Wie man die RICE-Bewertung für die Priorisierung von Funktionen verwendet

Was ist RICE-Bewertung?

RICE-Bewertung ist ein Priorisierungsframework, das Produktteams dabei hilft, datengestützte Entscheidungen darüber zu treffen, was als Nächstes entwickelt werden soll. Das Akronym steht für Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand – vier Faktoren, die gemeinsam bestimmen, welche Funktionen oder Projekte Priorität verdienen. Dieses von Intercom entwickelte Framework hilft Teams, Projekte anhand von vier Faktoren zu bewerten, um sicherzustellen, dass Ressourcen in Initiativen investiert werden, die den größten Nutzen für den erforderlichen Aufwand bieten.

Im Gegensatz zu subjektiven Priorisierungsmethoden bietet RICE einen quantitativen Ansatz, der Verzerrungen reduziert und objektive Vergleiche zwischen konkurrierenden Initiativen ermöglicht. Das Framework quantifiziert immaterielle Werte durch eine mathematische Formel und liefert Ihnen numerische Bewertungen, die Sie zur Erstellung einer hierarchischen Priorisierung verwenden können.

Die vier Komponenten von RICE

Reichweite

Reichweite misst, wie viele Menschen von einer Funktion innerhalb eines bestimmten Zeitraums betroffen sein werden. Dies könnte die Anzahl der betroffenen Benutzer, Kunden oder Transaktionen pro Monat oder Quartal sein. Beispielsweise hat eine Funktion, die 50 % Ihrer Benutzerbasis betrifft, eine höhere Reichweite als eine, die nur 5 % betrifft.

Bei der Schätzung der Reichweite sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

• Anzahl der Benutzer, die mit der Funktion interagieren werden
• Häufigkeit der Interaktion
• Zeitraum (typischerweise pro Monat oder Quartal gemessen)

Wirkung

Wirkung bewertet, wie sehr eine Funktion den Benutzern nützt oder wichtige Kennzahlen voranbringt, wenn sie auf sie treffen. Dies ist oft die schwierigste zu quantifizierende Komponente. Viele Teams verwenden eine vereinfachte Skala:

• 3 = massive Wirkung
• 2 = hohe Wirkung
• 1 = mittlere Wirkung
• 0,5 = geringe Wirkung
• 0,25 = minimale Wirkung

Die Wirkung sollte widerspiegeln, wie sehr die Funktion Ihre Produktziele voranbringt, sei es Benutzerbindung, Konversionsraten oder Kundenzufriedenheit.

Vertrauen

Vertrauen gibt an, wie sicher Sie sich Ihrer Schätzungen für Reichweite, Wirkung und Aufwand sind. Dies dient als Realitätscheck für Ihre Annahmen. Teams verwenden typischerweise Prozentbereiche:

• 100 % = hohes Vertrauen (durch solide Daten gestützt)
• 80 % = mittleres Vertrauen (basierend auf zuverlässigen Schätzungen)
• 50 % = geringes Vertrauen (beste Schätzung)

Wie die RICE-Framework-Dokumentation anmerkt, stellt dieser Faktor sicher, dass Sie sich nicht zu sehr auf Projekte mit unsicheren Ergebnissen festlegen.

Aufwand

Aufwand schätzt die gesamte Arbeit, die zur Implementierung einer Funktion erforderlich ist, typischerweise gemessen in Personenmonaten. Dies umfasst Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Ein Personenmonat entspricht einem Teammitglied, das einen Monat lang Vollzeit arbeitet.

Eine genaue Aufwandsschätzung erfordert Input von Ihrem Entwicklungsteam und sollte alle Phasen der Implementierung berücksichtigen, nicht nur die Codierzeit.

Berechnung der RICE-Bewertungen

Die RICE-Bewertungsformel ist unkompliziert: (Reichweite × Wirkung × Vertrauen) ÷ Aufwand = Gesamtbewertung

Lassen Sie uns dies an einem Beispiel aufschlüsseln:

• Reichweite: 5.000 Benutzer pro Monat
• Wirkung: 2 (hohe Wirkung)
• Vertrauen: 80 % (0,8)
• Aufwand: 3 Personenmonate

Berechnung: (5.000 × 2 × 0,8) ÷ 3 = 2.667

Höhere Bewertungen weisen auf bessere Priorisierungskandidaten hin, da sie mehr Wert im Verhältnis zum erforderlichen Aufwand liefern. Nachdem Sie die Bewertungen für alle potenziellen Funktionen berechnet haben, können Sie Ihre Ansicht nach der RICE-Bewertung sortieren, um zu entscheiden, was als Nächstes gebaut werden soll.

Implementierung von RICE in Ihrem Workflow

Schritt 1: Brainstorming und Auflisten von Funktionen

Beginnen Sie damit, eine umfassende Liste potenzieller Funktionen, Verbesserungen und Projekte zu erstellen. Schließen Sie alles ein, von großen Initiativen bis hin zu kleinen Anpassungen. Dies stellt sicher, dass Sie alle Möglichkeiten in Betracht ziehen und nicht nur die lautesten Anfragen.

Schritt 2: Bewertung jeder Komponente

Sammeln Sie Ihr Produktteam, Entwickler und relevante Stakeholder, um jede Funktion anhand der vier RICE-Komponenten zu bewerten. Verwenden Sie verfügbare Daten für Reichweitenschätzungen, Kundenfeedback für die Wirkungsbewertung und technisches Fachwissen für die Aufwandsschätzung.

Schritt 3: Berechnen und Vergleichen

Berechnen Sie die endgültige RICE-Bewertung für jede Funktion mit der Formel. Vergleichen Sie dann die Bewertungen und ordnen Sie Ihre Funktionen nach Priorität. Die Funktionen mit den höchsten Bewertungen werden Ihre Entwicklungsprioritäten.

Schritt 4: Überprüfen und Verfeinern

Die RICE-Bewertung ist keine einmalige Übung. Überprüfen Sie Ihre Bewertungen regelmäßig, wenn Sie neue Daten über Benutzerverhalten, Marktbedingungen und technische Einschränkungen sammeln. Aktualisieren Sie Ihre Vertrauensbewertungen, wenn Annahmen bestätigt oder widerlegt werden.

Vorteile der RICE-Priorisierung

Das RICE-Framework bietet Produktteams mehrere wichtige Vorteile:

Datengestützte Entscheidungsfindung: Durch die Quantifizierung subjektiver Faktoren reduziert RICE persönliche Verzerrungen und emotionale Debatten darüber, was als Nächstes gebaut werden soll.

Ressourcenoptimierung: Das Framework hilft Ihnen, Ressourcen effizienter zuzuteilen, indem es Variablen wie Aufwand, Wirkung und potenzielle Rendite berücksichtigt, sodass Sie sich auf ertragreiche Initiativen konzentrieren können.

Transparente Priorisierung: Mit klaren Bewertungskriterien versteht jeder, warum bestimmte Funktionen gegenüber anderen priorisiert werden, was interne Konflikte reduziert.

Flexible Anwendung: Obwohl für Produktfunktionen konzipiert, kann RICE für Marketingkampagnen, Prozessverbesserungen oder jedes Projekt, das Priorisierung erfordert, angepasst werden.

Häufige Herausforderungen und Lösungen

Überschätzung der Wirkung: Teams überschätzen oft, wie sehr eine Funktion die Kennzahlen verbessern wird. Wirken Sie dem entgegen, indem Sie historische Daten verwenden und bei den Wirkungsbewertungen konservativ vorgehen.

Unterschätzung des Aufwands: Entwicklungsteams unterschätzen häufig die Implementierungskomplexität. Beziehen Sie Ingenieure frühzeitig in die Aufwandsschätzung ein und planen Sie Puffer für unerwartete Herausforderungen ein.

Analyse-Lähmung: Lassen Sie nicht zu, dass perfekte Daten Handlungen verhindern. Verwenden Sie die besten verfügbaren Informationen und aktualisieren Sie die Bewertungen, während Sie mehr erfahren.

Vereinfachen Sie Ihre RICE-Analyse mit ClipMind

Die manuelle Berechnung und der Vergleich von RICE-Bewertungen über mehrere Funktionen hinweg kann komplex werden. ClipMind bietet einen KI-gestützten RICE-Analyzer, der Ihnen hilft, Ihre Priorisierungsentscheidungen zu visualisieren und effektiver mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten.

Das Tool ermöglicht es Ihnen, Ihre Schätzungen für Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand einzugeben, und berechnet und priorisiert dann automatisch Ihre Funktionen. Sie können Ihre RICE-Analyse als Mindmap exportieren, um sie mit Stakeholdern zu teilen oder in Ihre Produkt-Roadmap zu integrieren.

Die RICE-Bewertung verwandelt subjektive Priorisierung in einen objektiven, wiederholbaren Prozess. Durch die systematische Bewertung von Funktionen anhand von Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand können Sie sicherstellen, dass Ihr Team das entwickelt, was für Ihre Benutzer und Ihr Unternehmen am wichtigsten ist.