Tổng Hợp Nghiên Cứu Người Dùng

• Bị choáng ngợp bởi dữ liệu người dùng định tính từ khảo sát và phỏng vấn -> Nhập phản hồi vào công cụ để phân tích có cấu trúc -> Nhanh chóng xác định nhu cầu và điểm đau chính của người dùng.
• Thiếu thời gian để mã hóa và phân loại thủ công phản hồi người dùng -> Tự động hóa quá trình phân loại Kano -> Tiết kiệm hàng giờ và tăng độ chính xác nghiên cứu.
• Muốn theo dõi thay đổi trong sở thích người dùng theo thời gian -> Thường xuyên phân tích phản hồi mới với công cụ -> Điều chỉnh chiến lược sản phẩm theo nhu cầu thị trường đang phát triển.