วิธีใช้การให้คะแนน RICE สำหรับการจัดลำดับความสำคัญของฟีเจอร์

RICE Scoring คืออะไร?

RICE Scoring เป็น กรอบการจัดลำดับความสำคัญ ที่ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์ตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ควรสร้างต่อไป ตัวย่อ RICE มาจาก Reach (การเข้าถึง), Impact (ผลกระทบ), Confidence (ความมั่นใจ), และ Effort (ความพยายาม) — ปัจจัยสี่ประการที่ร่วมกันกำหนดคุณสมบัติหรือโครงการที่สมควรได้รับความสำคัญ กรอบงานนี้ซึ่งพัฒนาโดย Intercom ช่วยให้ทีม ประเมินโครงการตามปัจจัยสี่ประการ เพื่อให้มั่นใจว่าทรัพยากรจะถูกลงทุนในความคิดริเริ่มที่ให้ผลกระทบสูงสุดต่อความพยายามที่ต้องใช้

แตกต่างจากวิธีการจัดลำดับความสำคัญแบบอัตวิสัย RICE ให้ แนวทางเชิงปริมาณ ที่ลดอคติและสร้างการเปรียบเทียบเชิงวัตถุระหว่างความคิดริเริ่มที่แข่งขันกัน กรอบงานนี้ วัดค่าสิ่งที่จับต้องไม่ได้เป็นตัวเลข ผ่านสูตรทางคณิตศาสตร์ ทำให้คุณได้คะแนนตัวเลขที่สามารถใช้สร้างการจัดลำดับความสำคัญแบบลำดับชั้นได้

ส่วนประกอบทั้งสี่ของ RICE

การเข้าถึง (Reach)

การเข้าถึง วัดว่ามีกี่คนที่จะได้รับผลกระทบจากคุณสมบัติหนึ่งภายในกรอบเวลาเฉพาะ นี่อาจเป็นจำนวนผู้ใช้ ลูกค้า หรือธุรกรรมที่ได้รับผลกระทบต่อเดือนหรือต่อไตรมาส ตัวอย่างเช่น คุณสมบัติที่ส่งผลต่อฐานผู้ใช้ 50% ของคุณ มีการเข้าถึงที่สูงกว่าคุณสมบัติที่ส่งผลต่อเพียง 5%

เมื่อประเมินการเข้าถึง ให้พิจารณา:

• จำนวนผู้ใช้ที่จะมีปฏิสัมพันธ์กับคุณสมบัตินั้น
• ความถี่ของการปฏิสัมพันธ์
• ช่วงเวลา (โดยทั่วไปวัดต่อเดือนหรือต่อไตรมาส)

ผลกระทบ (Impact)

ผลกระทบ ประเมินว่าคุณสมบัตินั้นจะสร้างประโยชน์ให้กับผู้ใช้หรือขับเคลื่อนตัวชี้วัดหลักได้มากเพียงใดเมื่อพวกเขาได้พบเจอมัน นี่มักเป็นส่วนประกอบที่ท้าทายที่สุดในการวัดค่าเป็นปริมาณ ทีมจำนวนมากใช้มาตราส่วนแบบง่าย:

• 3 = ผลกระทบระดับมหาศาล
• 2 = ผลกระทบระดับสูง
• 1 = ผลกระทบระดับปานกลาง
• 0.5 = ผลกระทบระดับต่ำ
• 0.25 = ผลกระทบระดับน้อยที่สุด

ผลกระทบควรสะท้อนว่าคุณสมบัตินั้นช่วยก้าวไปสู่เป้าหมายผลิตภัณฑ์ของคุณได้มากเพียงใด ไม่ว่าจะเป็นการรักษาผู้ใช้ อัตราการแปลง (conversion rates) หรือความพึงพอใจของลูกค้า

ความมั่นใจ (Confidence)

ความมั่นใจ แสดงถึงความแน่ใจในตัวเลขประมาณการของคุณสำหรับการเข้าถึง ผลกระทบ และความพยายาม สิ่งนี้ทำหน้าที่เป็น การตรวจสอบความจริง ต่อสมมติฐานของคุณ ทีมมักใช้ระดับความมั่นใจเป็นเปอร์เซ็นต์:

• 100% = ความมั่นใจสูง (สนับสนุนด้วยข้อมูลที่หนักแน่น)
• 80% = ความมั่นใจปานกลาง (อิงตามการประมาณการที่น่าเชื่อถือ)
• 50% = ความมั่นใจต่ำ (การคาดเดาที่ดีที่สุด)

ดังที่ เอกสารประกอบกรอบงาน RICE ระบุไว้ ปัจจัยนี้ช่วยให้มั่นใจว่าคุณจะไม่ทุ่มเทให้กับโครงการที่มีผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนเกินไป

ความพยายาม (Effort)

ความพยายาม ประมาณการงานทั้งหมดที่ต้องใช้เพื่อนำคุณสมบัตินั้นไปปฏิบัติ โดยทั่วไปวัดในหน่วย คน-เดือน ซึ่งรวมถึงการออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ และการนำไปใช้ หนึ่งคน-เดือน แสดงถึงสมาชิกทีมหนึ่งคนทำงานเต็มเวลาเป็นเวลาหนึ่งเดือน

การประมาณความพยายามที่แม่นยำต้องการข้อมูลจากทีมพัฒนาของคุณและควรคำนึงถึงทุกขั้นตอนของการนำไปปฏิบัติ ไม่ใช่แค่เวลาในการเขียนโค้ด

การคำนวณคะแนน RICE

สูตรคำนวณคะแนน RICE นั้นตรงไปตรงมา: (การเข้าถึง × ผลกระทบ × ความมั่นใจ) ÷ ความพยายาม = คะแนนรวม

ลองแยกย่อยด้วยตัวอย่าง:

• การเข้าถึง: 5,000 ผู้ใช้ต่อเดือน
• ผลกระทบ: 2 (ผลกระทบสูง)
• ความมั่นใจ: 80% (0.8)
• ความพยายาม: 3 คน-เดือน

การคำนวณ: (5,000 × 2 × 0.8) ÷ 3 = 2,667

คะแนนที่สูงกว่าบ่งชี้ถึงตัวเลือกที่ควรได้รับความสำคัญมากกว่า เนื่องจากพวกมันมอบคุณค่ามากกว่าเมื่อเทียบกับความพยายามที่ต้องใช้ หลังจากคำนวณคะแนนสำหรับคุณสมบัติที่มีศักยภาพทั้งหมดแล้ว คุณสามารถ เรียงลำดับมุมมองของคุณตามคะแนน RICE เพื่อตัดสินใจว่าควรสร้างอะไรต่อไป

การนำ RICE ไปใช้ในขั้นตอนการทำงานของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: ระดมความคิดและระบุคุณสมบัติ

เริ่มต้นด้วยการรวบรวมรายการคุณสมบัติที่มีศักยภาพ การปรับปรุง และโครงการต่างๆ ให้ครบถ้วน รวมทุกอย่างตั้งแต่ความคิดริเริ่มหลักไปจนถึงการปรับแต่งเล็กน้อย สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจว่าคุณกำลังพิจารณาโอกาสทั้งหมด แทนที่จะเป็นเพียงคำขอที่ดังที่สุด

ขั้นตอนที่ 2: ให้คะแนนแต่ละส่วนประกอบ

รวบรวมทีมผลิตภัณฑ์ นักพัฒนา และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องเพื่อให้คะแนนแต่ละคุณสมบัติตามส่วนประกอบ RICE ทั้งสี่ประการ ใช้ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการประมาณการเข้าถึง ข้อเสนอแนะจากลูกค้าสำหรับการประเมินผลกระทบ และความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคสำหรับการประมาณความพยายาม

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณและเปรียบเทียบ

คำนวณคะแนน RICE สุดท้ายสำหรับแต่ละคุณสมบัติโดยใช้สูตร จากนั้น เปรียบเทียบคะแนนและจัดเรียงคุณสมบัติของคุณ ตามลำดับความสำคัญ คุณสมบัติที่มีคะแนนสูงที่สุดจะกลายเป็นความสำคัญในการพัฒนาของคุณ

ขั้นตอนที่ 4: ทบทวนและปรับปรุง

การให้คะแนน RICE ไม่ใช่กิจกรรมที่ทำเพียงครั้งเดียว ทบทวนคะแนนของคุณอย่างสม่ำเสมอในขณะที่คุณรวบรวมข้อมูลใหม่เกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ สภาวะตลาด และข้อจำกัดทางเทคนิค อัปเดตคะแนนความมั่นใจของคุณเมื่อสมมติฐานได้รับการยืนยันหรือพิสูจน์แล้วว่าไม่ถูกต้อง

ประโยชน์ของการจัดลำดับความสำคัญด้วย RICE

กรอบงาน RICE นำเสนอข้อได้เปรียบหลักหลายประการสำหรับทีมผลิตภัณฑ์:

การตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูล: ด้วยการวัดค่าปัจจัยอัตวิสัย RICE ลดอคติส่วนตัวและการโต้แย้งทางอารมณ์เกี่ยวกับสิ่งที่ควรสร้างต่อไป

การปรับใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม: กรอบงาน ช่วยให้คุณจัดสรรทรัพยากรได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการพิจารณาตัวแปรเช่นความพยายาม ผลกระทบ และผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้น ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มที่ให้ผลตอบแทนสูง

การจัดลำดับความสำคัญที่โปร่งใส: ด้วยเกณฑ์การให้คะแนนที่ชัดเจน ทุกคนเข้าใจว่าทำไมคุณสมบัติบางอย่างจึงได้รับความสำคัญเหนือผู้อื่น ซึ่งช่วยลดความขัดแย้งภายใน

การประยุกต์ใช้ที่ยืดหยุ่น: ในขณะที่ออกแบบมาสำหรับคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ RICE สามารถปรับใช้สำหรับแคมเปญการตลาด การปรับปรุงกระบวนการ หรือโครงการใดๆ ที่ต้องการการจัดลำดับความสำคัญ

ความท้าทายทั่วไปและแนวทางแก้ไข

การประเมินผลกระทบสูงเกินไป: ทีมมักประเมินสูงเกินไปว่าคุณสมบัติหนึ่งจะขับเคลื่อนตัวชี้วัดได้มากเพียงใด ต่อต้านสิ่งนี้โดยใช้ข้อมูลในอดีตและการให้คะแนนผลกระทบอย่างระมัดระวัง

การประเมินความพยายามต่ำเกินไป: ทีมพัฒนามักประเมินความซับซ้อนในการนำไปปฏิบัติต่ำเกินไป ให้นักมีส่วนร่วมตั้งแต่เนิ่นๆ ในการประมาณความพยายามและเพิ่ม buffer สำหรับความท้าทายที่ไม่คาดคิด

การวิเคราะห์จนเป็นอัมพาต (Analysis paralysis): อย่าปล่อยให้ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบมาขัดขวางการลงมือปฏิบัติ ใช้ข้อมูลที่ดีที่สุดที่มีอยู่และอัปเดตคะแนนเมื่อคุณเรียนรู้มากขึ้น

ปรับปรุงการวิเคราะห์ RICE ของคุณด้วย ClipMind

การคำนวณและเปรียบเทียบคะแนน RICE กับคุณสมบัติหลายอย่างด้วยมืออาจซับซ้อน ClipMind นำเสนอ เครื่องมือวิเคราะห์ RICE ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้คุณเห็นภาพการตัดสินใจจัดลำดับความสำคัญและทำงานร่วมกับทีมของคุณได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณป้อนข้อมูลประมาณการการเข้าถึง ผลกระทบ ความมั่นใจ และความพยายาม จากนั้นจะคำนวณและจัดอันดับคุณสมบัติของคุณโดยอัตโนมัติ คุณสามารถส่งออกการวิเคราะห์ RICE ของคุณเป็นแผนที่ความคิด (mind map) เพื่อแบ่งปันกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหรือบูรณาการเข้ากับแผนงานผลิตภัณฑ์ (product roadmap) ของคุณ

การให้คะแนน RICE แปลงการจัดลำดับความสำคัญแบบอัตวิสัยให้เป็นกระบวนการเชิงวัตถุที่ทำซ้ำได้ ด้วยการประเมินคุณสมบัติอย่างเป็นระบบเทียบกับการเข้าถึง ผลกระทบ ความมั่นใจ และความพยายาม คุณสามารถมั่นใจได้ว่าทีมของคุณกำลังสร้างสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ใช้และธุรกิจของคุณ