Paano Gamitin ang RICE Scoring para sa Pagpaprioritize ng mga Tampok

Alamin kung paano gamitin ang RICE framework (Reach, Impact, Confidence, Effort) upang i-prioritize ang mga feature ng produkto gamit ang mga desisyong batay sa datos at i-maximize ang ROI.

Ano ang RICE Scoring?

Ang RICE scoring ay isang framework ng pag-uuna na tumutulong sa mga product team na gumawa ng mga desisyong batay sa datos tungkol sa kung ano ang susunod na bubuuin. Ang akronim ay kumakatawan sa Reach, Impact, Confidence, at Effort—apat na salik na magkasanayang tumutukoy kung aling mga feature o proyekto ang karapat-dapat na unahin. Binuo ng Intercom, ang framework na ito ay tumutulong sa mga team na suriin ang mga proyekto batay sa apat na salik upang matiyak na ang mga mapagkukunan ay namuhunan sa mga inisyatibong nag-aalok ng pinakamalaking epekto para sa pagsisikap na kinakailangan.

Hindi tulad ng mga subjective na pamamaraan ng pag-uuna, ang RICE ay nagbibigay ng paraan na quantitative na nagbabawas ng bias at lumilikha ng mga paghahambing na objective sa pagitan ng mga magkakumpitensyang inisyatibo. Ang framework ay nagbibigay-halaga sa mga di-nahahawakang bagay sa pamamagitan ng isang mathematical na formula, na nagbibigay sa iyo ng mga numerical na iskor na maaari mong gamitin upang lumikha ng hierarchical na pag-uuna.

Ang Apat na Bahagi ng RICE

rice-scoring-framework

Reach

Ang Reach ay sumusukat kung gaano karaming tao ang maaapektuhan ng isang feature sa loob ng isang tiyak na yugto ng panahon. Maaari itong maging bilang ng mga user, customer, o transaksyon na naaapektuhan bawat buwan o quarter. Halimbawa, ang isang feature na nakakaapekto sa 50% ng iyong user base ay may mas mataas na reach kaysa sa isang nakakaapekto lamang sa 5%.

Kapag tinatantiya ang reach, isaalang-alang:

  • Bilang ng mga user na makikipag-ugnayan sa feature
  • Dalas ng pakikipag-ugnayan
  • Panahon (karaniwang sinusukat bawat buwan o quarter)

Impact

Ang Impact ay tumutukoy kung gaano kalaki ang pakinabang ng isang feature sa mga user o paggalaw ng mga pangunahing sukatan kapag nakatagpo nila ito. Ito ay kadalasan ang pinakahamaping bahagi na bigyan ng halaga. Maraming team ang gumagamit ng pinasimpleng sukatan:

  • 3 = napakalaking epekto
  • 2 = mataas na epekto
  • 1 = katamtamang epekto
  • 0.5 = mababang epekto
  • 0.25 = minimal na epekto

Dapat ipakita ng Impact kung gaano kalayo ang inaabot ng feature sa iyong mga layunin sa produkto, maging ito man ay pagpapanatili ng user, mga rate ng conversion, o kasiyahan ng customer.

Confidence

Ang Confidence ay kumakatawan sa kung gaano ka sigurado sa iyong mga pagtataya para sa reach, impact, at effort. Ito ay nagsisilbing pagsusuri sa katotohanan sa iyong mga palagay. Karaniwang gumagamit ang mga team ng mga bracket ng porsyento:

  • 100% = mataas na kumpiyansa (suportado ng matibay na datos)
  • 80% = katamtamang kumpiyansa (batay sa maaasahang mga pagtataya)
  • 50% = mababang kumpiyansa (pinakamahusay na hula)

Tulad ng nabanggit sa dokumentasyon ng RICE framework, tinitiyak ng salik na ito na hindi ka nag-o-overcommit sa mga proyekto na may hindi tiyak na mga kinalabasan.

Effort

Tinatantiya ng Effort ang kabuuang trabahong kinakailangan upang maisakatuparan ang isang feature, karaniwang sinusukat sa person-months. Kasama rito ang disenyo, pagbuo, pagsubok, at pag-deploy. Ang isang person-month ay kumakatawan sa isang miyembro ng team na nagtatrabaho nang buong oras sa loob ng isang buwan.

Ang tumpak na pagtataya ng effort ay nangangailangan ng input mula sa iyong development team at dapat isaalang-alang ang lahat ng yugto ng pagpapatupad, hindi lamang ang oras ng pagko-coding.

Pagkalkula ng mga RICE Score

Ang formula ng RICE score ay diretso: (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort = Kabuuang Score

Hatiin natin ito sa isang halimbawa:

  • Reach: 5,000 user bawat buwan
  • Impact: 2 (mataas na epekto)
  • Confidence: 80% (0.8)
  • Effort: 3 person-months

Pagkalkula: (5,000 × 2 × 0.8) ÷ 3 = 2,667

Ang mas mataas na mga iskor ay nagpapahiwatig ng mas mahusay na mga kandidato para sa pag-uuna dahil naghahatid sila ng mas maraming halaga kaugnay ng pagsisikap na kinakailangan. Matapos kalkulahin ang mga iskor para sa lahat ng potensyal na feature, maaari mong pag-uri-uriin ang iyong view ayon sa RICE score upang magpasya kung ano ang susunod na bubuuin.

Pagpapatupad ng RICE sa Iyong Workflow

Hakbang 1: Mag-brainstorm at Maglista ng mga Feature

Magsimula sa pamamagitan ng pag-ipon ng isang komprehensibong listahan ng mga potensyal na feature, pagpapabuti, at proyekto. Isama ang lahat mula sa mga pangunahing inisyatibo hanggang sa maliliit na pag-aayos. Tinitiyak nito na isinasaalang-alang mo ang lahat ng pagkakataon sa halip na lamang ang mga pinaka-maingay na kahilingan.

Hakbang 2: I-score ang Bawat Bahagi

Tipunin ang iyong product team, mga developer, at mga kaugnay na stakeholder upang i-score ang bawat feature laban sa apat na bahagi ng RICE. Gamitin ang available na datos para sa mga pagtataya ng reach, feedback ng customer para sa pagsusuri ng impact, at teknikal na kadalubhasaan para sa pagtataya ng effort.

Hakbang 3: Kalkulahin at Ihambing

Kalkulahin ang panghuling RICE score para sa bawat feature gamit ang formula. Pagkatapos, ihambing ang mga iskor at ayusin ang iyong mga feature ayon sa pagkakasunud-sunod ng priyoridad. Ang mga feature na may pinakamataas na iskor ang magiging iyong mga priyoridad sa pagbuo.

Hakbang 4: Repasuhin at Pagbutihin

Ang RICE scoring ay hindi isang one-time na gawain. Regular na repasuhin ang iyong mga iskor habang nakakalap ka ng bagong datos tungkol sa pag-uugali ng user, mga kondisyon ng merkado, at mga teknikal na hadlang. I-update ang iyong mga confidence score habang ang mga palagay ay napatunayan o napatunayang mali.

Mga Benepisyo ng RICE Prioritization

Ang RICE framework ay nag-aalok ng ilang pangunahing kalamangan para sa mga product team:

Paggawa ng desisyong batay sa datos: Sa pamamagitan ng pagbibigay-halaga sa mga subjective na salik, binabawasan ng RICE ang personal na bias at emosyonal na mga argumento tungkol sa kung ano ang susunod na bubuuin.

Optimisasyon ng mapagkukunan: Ang framework ay tumutulong sa iyo na maglaan ng mga mapagkukunan nang mas episyente sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang ng mga variable tulad ng effort, impact, at potensyal na pagbalik, na nagpapahintulot sa iyo na tumutok sa mga inisyatibong may mataas na ani.

Malinaw na pag-uuna: Sa malinaw na mga pamantayan sa pag-score, nauunawaan ng lahat kung bakit ang ilang mga feature ay inuuna kaysa sa iba, na nagbabawas ng mga panloob na hidwaan.

Flexible na aplikasyon: Bagaman dinisenyo para sa mga feature ng produkto, ang RICE ay maaaring iakma para sa mga kampanya sa marketing, pagpapabuti ng proseso, o anumang proyekto na nangangailangan ng pag-uuna.

Mga Karaniwang Hamon at Solusyon

Pag-overestimate ng impact: Madalas na sobrang tinatantiya ng mga team kung gaano kalaki ang igagalaw ng isang feature sa mga sukatan. Labanan ito sa pamamagitan ng paggamit ng makasaysayang datos at pagiging konserbatibo sa mga iskor ng impact.

Pag-underestimate ng effort: Madalas na minamaliit ng mga development team ang pagiging kumplikado ng pagpapatupad. Kasangkutin ang mga engineer nang maaga sa pagtataya ng effort at magdagdag ng buffer para sa mga hindi inaasahang hamon.

Analysis paralysis: Huwag hayaang ang perpektong datos ang humadlang sa pagkilos. Gamitin ang pinakamahusay na available na impormasyon at i-update ang mga iskor habang natututo ka nang higit pa.

Pasimplehin ang Iyong RICE Analysis gamit ang ClipMind

Ang manwal na pagkalkula at paghahambing ng mga RICE score sa maraming feature ay maaaring maging kumplikado. Ang ClipMind ay nag-aalok ng AI-powered na RICE Analyzer na tumutulong sa iyo na i-visualize ang iyong mga desisyon sa pag-uuna at makipagtulungan sa iyong team nang mas epektibo.

Ang tool ay nagpapahintulot sa iyo na i-input ang iyong mga pagtataya sa reach, impact, confidence, at effort, pagkatapos ay awtomatikong kinakalkula at iniraranggo ang iyong mga feature. Maaari mong i-export ang iyong RICE analysis bilang isang mind map upang ibahagi sa mga stakeholder o isama sa iyong product roadmap.

Ang RICE scoring ay nagbabago ng subjective na pag-uuna sa isang objective, naulit na proseso. Sa pamamagitan ng sistematikong pagsusuri ng mga feature laban sa reach, impact, confidence, at effort, matitiyak mo na ang iyong team ay bumubuo ng pinakamahalaga para sa iyong mga user at iyong negosyo.

Buod ng Mind Map
Isang biswal na pangkalahatang-ideya na nagmula sa markdown sa itaas upang linawin ang mga pangunahing ideya.
I-fork para I-edit
Ito ay isang preview. Maaari mong baguhin ang layout at color theme, at i-export bilang image o markdown. Upang mag-edit, i-click ang "I-fork para I-edit" na button sa itaas.
Pinapagana ng

Handa Nang I-map ang Iyong Mga Ideya?

Magsimula Nang Libre
Mayroong Libreng Tier